Бесплатные GPU из РФ: что реально работает
Проверено 2026-07-10 по публичным страницам сервисов. Это не гарантия квоты: бесплатные GPU меняются быстрее, чем прайсы аренды.
Бесплатные GPU полезны для обучения, коротких экспериментов и ноутбуков. Для продакшена, длинных задач и повторяемых замеров они плохи: сессии обрываются, квоты плавают, оплатить Pro-тариф из РФ часто сложнее, чем арендовать GPU на пару часов.
Короткая таблица
| Сервис | Что даёт | Для пользователя из РФ | Риск |
|---|---|---|---|
| Google Colab Free | Бесплатные notebook-сессии, иногда GPU | Работает как бесплатный слой, Pro-оплата из РФ проблемная | Квоты и тип GPU непредсказуемы |
| Kaggle Notebooks | Бесплатные GPU/TPU-квоты для ноутбуков | Часто нужен аккаунт без корпоративных ограничений; VPN может понадобиться | Не для long-running задач |
| Lightning.ai | Studio/credits по текущим условиям аккаунта | Проверять вручную при регистрации | Условия free-кредитов меняются |
| Modal | Free credits / monthly credits для serverless compute | Хорош для коротких serverless-задач, не для постоянной аренды | Нужно следить за лимитами и биллингом |
| AWS SageMaker Studio Lab | Исторически бесплатные notebook-сессии | Регистрация закрывается 2026-07-30 по публичному уведомлению AWS | Не закладываться как новый канал |
Когда бесплатного GPU достаточно
- Проверить notebook из статьи или курса.
- Запустить короткий inference 7B/8B модели.
- Сделать учебный fine-tune на маленьком датасете.
- Понять, нужен ли вообще GPU перед арендой.
Когда лучше арендовать
- Нужна конкретная карта: A100 80GB, H100, H200, RTX 4090/5090.
- Задача длится дольше нескольких часов.
- Важна повторяемость окружения.
- Нужно посчитать стоимость inference. Для этого используйте калькулятор ₽/1M токенов.
- Нужна дешёвая 24-ГБ карта без ожидания квоты: проверьте актуальные GPU в наличии.
GPURadar не строит live-зонды квот Colab/Kaggle: это конфликтует с правилами сервисов, быстро устаревает и провоцирует баны мульти-аккаунтов.
Практический путь
- Начните с Colab Free или Kaggle, если задача учебная.
- Не храните важные веса только в notebook-сессии.
- Если задача повторяется — сравните цену аренды на странице GPU.
- Для постоянной нагрузки посчитайте окупаемость своей RTX 3090 против аренды.
Бесплатные GPU дают старт. Аренда нужна тогда, когда важны время, конкретное железо и воспроизводимость.
Источники для ручной перепроверки
- Google Colab FAQ — free resources are not guaranteed и лимиты плавают.
- Kaggle: Efficient GPU Usage — недельная GPU-квота.
- Lightning AI billing FAQ — monthly free credits.
- Modal pricing — free monthly compute credits.
- AWS SageMaker Studio Lab docs — новый customer access закрывается 2026-07-30.